Anaconda環境でのモジュール（ライブラリ）のImportの注意点。インストールはpipは使わないほうがいい

今回は、Anacondaを使ったPythonのモジュール（ライブラリ）を新しくインストールする方法を紹介します。そのモジュール（ライブラリ）は、Anacondaには含まれていなかったものです。

(1) 私がはまった罠：importしたのに使えない

今回Pythonで私が作ろうとしていたのは、ブログのRSSフィードを自動的に読み込むプログラムでした。そのために、feedparserというモジュールを、「pip」を使ってインストールしました。

そして、Pythonのコードで実際に「import feedparser」と書いてからコードを書いていきました。しかし、何度実行してもエラーがでます。内容は「そもそもモジュールが定義されていないから、それを使用したコードは意味ないよ」みたいな感じのものでした。

ここで、私はだいぶ混乱しました。「あれ？インストールしたのになんで？」と。

(2) 何が問題だったのか？

そして少しWEB上を検索して回った後にふとひらめいたのが、「自分はAnacondaを使っているのだから、Anacondaフォルダにあるライブラリ専用フォルダにインストールしないとダメなのではないか？」ということでした。

Anacondaを使って開発していると、Anacondaフォルダ内部に含まれているモジュール（ライブラリ）をimportして使うのであって、それらは全てAnacondaフォルダの内部に存在します。よって、importされるモジュールは、Anacondaフォルダの中に存在している必要があるわけです。

Anacondaを使わないで開発する場合は、通常はモジュール（ライブラリ）のインストールにはpipを使います。しかし、これではAnacondaフォルダとは関係のない場所にインストールされてしまいます。

ようするにインストールする場所が問題でした。

このトラブルの根源的なポイントは、AnacondaとはPythonだけでなく他言語でも使えるサービスを提供しているという点です。

さらに、Anacondaは科学技術・計算の分野にある意味特化している環境なのですね。なので、いろいろAnaconda独自の仕様になっています。そのAnacondaで使える独自コマンドが「conda」なのです。乱暴にいえばPythonだろうがC言語だろうがJavaだろうがAnacondaを使うならばみんな「conda」コマンドを使います。

一方、「pip」はPythonそのものを開発している公式団体が公式に用意したPyPI(Python Package Index)というサービスで使うコマンドであって、Pythonを使う環境全て（科学技術・計算以外の分野に限らず）で使えるPython専用の汎用的なコマンドです。

こういった違いから、Anacondaを使う場合は必ずAnaconda独自のコマンド「conda」を使うことになります。逆にAnacondaを使わない環境ならばコマンド「pip」を使います。こうやって完全に使い分けることになります。

(3) Anacondaを使っているならば、「conda」コマンドでモジュールをインストール

そこで、Anacondaを使っているならば、それ専用の「conda」コマンドを使ってインストールしましょう。

conda install [name]

condaコマンドはこういう書式となります。Windowsのコマンドプロンプト上でこれに従い入力しましょう。feedparserというモジュールをインストールするならば、

conda install feedparser

と入力して実行しましょう。以下Widndowsのコマンドプロンプトを使った場合の画面です。

「conda install feedparser」と入力して実行してからは、ちょっとだけ間があって上のような画面となります。

そして、次にインストールが始まります。

途中で、

Proceed ( [ y ]/ n )?

というものが登場します。これは「処理を続けますか？Yes？No？」という意味です。

そこでキーボードで「y」のボタンを押してから、リターンボタンを押してください。

そうすると処理が進み、以下の画面となります。

このような画面になれば無事にインストール完了です。

このようにしてやっと、Pythonのコードで

import feedparser

と書いて、feedparserが使えるようになりました。今回はfeedparserというものをインストールした場合のものですが、他のモジュール（ライブラリ）をインストールするときも同じ手順です。

以上のように、Anacondaを使っている人は、「pip」によるインストールではなく、Anacondaが提供している「conda」機能を利用してモジュール（ライブラリ）のインストールをしたほうが良いでしょう。